Test Baukasten
No-Code- und Low-Code-Software macht individuelle Lösungen auch ohne Programmierkenntnisse möglich. Zahlreiche Anbieter am Markt bieten unterschiedliche Funktionen und Zugänge – jede Plattform hat eigene Vor- und Nachteile. Für zwei Anbieter (Langflow und N8N) bieten wir Ihnen auf unserer Seite beispielhafte "Flows" aus unserer Praxis.
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Normale Slideshow
Das Tool erlaubt es Nutzer:innen, direkt über ein einfaches Formular Fragen zu spezifischen Dokumenten oder Wissensdatenbanken zu stellen. Der Prozess ist vollständig automatisiert: Frage eingeben, absenden, relevante Dokumente werden durchsucht und eine kontextbezogene Antwort wird generiert. Ideal für Kundenbetreuung, Dokumentation oder interne Wissenssysteme. Voraussetzungen Der RAG-Workflow erfordert die n8n-Version 1.19.4 oder höher Eine dedizierte Datenbank wird empfohlen (z. B. PostgreSQL) Der Datenbank-User muss volle Berechtigungen für Tabellen und Schemata haben Einrichtung eines kompatiblen Vektorspeichers z. B.: - Simple Vector Store (im Speicher, nicht persistent) - MongoDB Atlas (mit Vector Search Index) - Qdrant, Pinecone oder andere unterstützte Optionen Der Vektorspeicher muss zu den Embedding-Modell-Dimensionen passen Zum Vektorspreocher kompatibles Embedding-Modell z.B.: - text-embedding-ada-002 (schnell & kostengünstig) - text-embedding-3-large (hohe Genauigkeit, teurer) Dokumente müssen vor dem Einfügen in Abschnitte unterteilt werden, z.B. mit den folgenden Text splittern: - Recursive Character Text Splitter (für Markdown/HTML/Code) - Character oder Token Text Splitter
TEST Bildunterschrift
Übersicht der Workflows:
Flow: Retrieval Augmented Generation Flow: Image Generator Flow: YouTube-Analyse Flow: Automate Directory